Análise · tutorial Nate Herk × o teu setup

O EA dele, mapeado
ao que já temos
— e ao que falta.

O tutorial "how-to-build" do executive assistant em Claude Code, lido contra o teu sistema real (Obsidian SOT, ~50 skills, SignalBase, hetz2, crons, sub-agents). A maioria já tens — várias coisas até à frente dele. Esta página marca cada padrão com veredicto: já temos, a apertar, ou falta.

10
✓ já temos (vários à frente dele)
3
⚠️ temos mas a apertar
2
✗ faltam de facto
00 · O gancho

4 agentes em paralelo — e o nosso equivalente.

☕ Morning coffee
Plano do dia: calendário + project mgmt + goals.
temos · /today
🔍 Research → conteúdo
Sub-agent pesquisa → LinkedIn post + carousel 7 slides.
temos · deep-research + /carousel
📊 Pulse check
Estado de cada iniciativa vs goals → follow-ups.
parcial · /review manual
🎨 Visualização
PNG/diagrama para explicar uma ideia.
temos · one-pager + excalidraw
01 · As 4 fases · com veredicto

Home · Life · Hands · Grow.

Para cada fase: o que o Nate faz, e onde estamos nós.

🏠

Fase 1Home — estrutura + CLAUDE.md

já temos

VS Code + extensão, pasta do projecto, CLAUDE.md como cérebro lido a cada turno. Custo fixo (plano pago) > API.

NósTemos ~/.claude/CLAUDE.md global + MEMORY.md injectado, plano Max. ✓ À frente: dois agentes (Claude + Codex) sobre os mesmos ficheiros.
🌱

Fase 2Life — contexto sobre ti

temos falta onboarding

Prompt de entrevista gera me/work/team/priorities/context/decisions/projects + CLAUDE.md como router (< 150–200 linhas).

NósEquivalente no Obsidian: Perfil do João, Mapa Estratégico, Projectos/, Clientes/, daily logs, decisões. Router ✓ (MEMORY leve + catálogo on-demand). Falta: uma skill de onboarding/bootstrap que entrevista e gera a estrutura de raiz.
🖐️

Fase 3Hands — skills + sub-agents

temos a apertar

1º skill (research/Perplexity) em plan mode, .env p/ keys; depois sub-agent model: haiku; YAML front matter.

Nós~50 skills, sub-agents, Docker skip-perms, worktrees, keys em Bitwarden (melhor que .env). A apertar: formalizar sub-agent Haiku para research/sumarização barata, e disciplina de YAML front matter consistente.
📈

Fase 4Grow — deixar crescer

muito à frente

Usa só isto; migra GPTs/gems p/ skills; itera com feedback; auto-memory; GitHub p/ version control + portabilidade.

NósSistema de memórias durável (Obsidian SOT + AgentSync + Syncthing), feedback_*.md por erro, skill-creator, reverse-engineering. ✓ Muito à frente. O risco aqui é o oposto dele: cresce demais sem poda (ver "o que falta").
02 · A distinção que importa

Skill vs sub-agent — e a poupança de tokens.

Skill

  • Mesmo contexto + mesmo modelo da conversa
  • Awareness da conversa actual
  • Bom quando o contexto em curso ajuda

Sub-agent

  • Memória/contexto frescos
  • Pode usar outro modelo — Haiku < Opus
  • Research barata: pesquisa igual, só o resumo é Haiku
"A pesquisa não foi pior — foi só o Haiku a resumir em vez do Opus." 24:38  →  Nós: já usamos Haiku para classificação; falta estendê-lo a research/sumarização pesada — liga à sessão de 433M tokens da reflexão.
03 · Mapa completo

Cada padrão do vídeo × o que temos.

Padrão do vídeoO que temos / faltaVeredicto
CLAUDE.md = cérebro lido a cada turnoCLAUDE.md global + MEMORY.md injectado a cada sessão.já temos
CLAUDE.md = router (lazy-load)MEMORY leve + MEMORY_CATALOG on-demand + refs/ pointers. À frente dele.à frente
CLAUDE.md / memória < limite, compactarMEMORY.md acima do limite, 250+ skills, 100+ MCP tools. É a Tensão 1 da reflexão.falta podar
Estrutura me/work/team/priorities/decisionsPerfil, Mapa Estratégico, Projectos/, Clientes/, daily logs, decisões — no vault.já temos
Onboarding por entrevista (gera estrutura)Não temos skill de bootstrap que entrevista e cria a estrutura de um novo "world".falta
Morning coffee (plano do dia)/today lê perfil, mapa, tasks, logs.já temos
Pulse check (iniciativas vs goals → follow-ups)/review + Mapa + tasks SignalBase, mas manual — não há pulse proactivo por projecto.parcial
Research skill + keys segurasdeep-research + web; keys em Bitwarden (melhor que .env em texto).já temos
Skill vs sub-agentUsamos sub-agents (Agent tool), Docker skip-perms, worktrees isolados.já temos
Sub-agent com modelo mais barato (Haiku)Haiku para classificação ✓; falta formalizar para research/sumarização pesada.a apertar
YAML front matter consistenteSkills têm front matter, mas a disciplina (descrição + quando-usar) é irregular.a apertar
Deixar o Claude pesquisar best-practice e guardarskill-creator + reverse-engineering + feedback_*.md por erro. À frente.à frente
Auto-memory / "remember that I prefer X"Memórias duráveis Obsidian SOT + AgentSync, regras feedback. Muito à frente.à frente
GitHub / portabilidade entre máquinasRepos + Syncthing MacBook↔Mac Mini + AgentSync injectado.já temos
Plan mode + custo fixo (plano pago)Plan mode ✓; plano Max; regra subscription-first.já temos
04 · O que falta / apertar

Só 5 coisas a mexer.

Tudo o resto já tens. Estas são as lacunas reais — duas faltam, três estão a apertar.

1

Podar o contexto falta

MEMORY.md/CLAUDE.md contra a regra "< 150–200 linhas + router". Regra uma-entrada-uma-saída para skills/MCP. (= Acção 3 da reflexão.)

2

Skill de onboarding/bootstrap falta

Entrevista → gera a estrutura de um novo projecto/"world". Base: o repo grátis do vídeo do AI OS.

3

Sub-agent Haiku para research/sumarização apertar

Delegar trabalho de baixo-juízo a Haiku em vez de Opus. Liga à poupança de tokens da reflexão.

4

YAML front matter consistente apertar

Padronizar descrição + quando-usar em todas as skills para triggering fiável.

5

Pulse check proactivo apertar

Tornar o /review num check automático por projecto (estado vs goals → follow-ups), não só manual.